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以下是影片 《Mastering AI Prompting: Get the Results You Actually Want! 🚀》 的繁體中文重點整理：
🤖 掌握 AI 提示（Prompt）的技巧，得到你真正想要的結果！
🎯 AI 不會讀心，它只讀你「怎麼說」
「AI 讀的是你的提示，不是你的想法」——關鍵在於你如何發問。
🔍 一、為什麼「提示工程（Prompt Engineering）」很重要？
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市面上流傳很多「萬用提示詞」，但 真正有效的是會依情境調整的自訂提示。
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學習與 AI 對話的技巧，遠比照抄別人的提示更關鍵。
🧰 二、AI 工具介紹（大型語言模型 LLMs）
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ChatGPT（OpenAI）：最常用、穩定、多功能。
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Claude（Anthropic）：限制多、免費版使用次數少。
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Gemini（Google）：進階版功能強，適合有需求者。
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Grok（X 平台）與 DeepSeek：新興工具，也有潛力。
🧠 三、六大提示類型與應用場景
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指令式提示（Instructional Prompt）
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👉 明確告訴 AI 要執行的任務（寫文、摘要、校稿等）。
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少量示例提示（Few-Shot Prompt）
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👉 提供幾個範例讓 AI 模仿格式或風格。
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思維鏈提示（Chain-of-Thought Prompt）
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👉 要求 AI 用「逐步邏輯」教學、解釋概念。
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角色扮演提示（Role-Based Prompt）
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👉 賦予 AI 特定身份（如：健身教練、行銷顧問），提高精準度。
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多輪對話提示（Multi-Turn Prompt）
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👉 與 AI 來回互動，如訓練聊天機器人或建立自定義 GPT。
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精煉提示（Refinement Prompt）
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👉 對回覆內容進行修改與調整，直到符合需求。
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🧱 四、寫好提示的五大黃金法則
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明確具體：避免模糊指令，如「幫我寫篇行銷文」→ 該寫「寫一篇三段落介紹AI如何幫助中小企業的行銷文章」。
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加入情境：說明你的目標受眾、用途、語氣偏好等。
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給範例：提供參考句子或文章風格讓 AI 模仿。
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說明格式：清楚指出你要表格、條列、段落還是口語化。
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使用角色：明確指定 AI 身份與任務背景，有助於提升回覆質量。
📌 五、各情境常用提示策略
| 使用情境 | 建議策略 |
|---|---|
| 內容創作 | 指令式 + 角色 + 範例 |
| 腦力激盪 | 開放式提示（如列出10個點子） |
| 文件摘要 | 清楚指定重點、格式 |
| 程式協助 | 指令式 + 角色 + 步驟式 |
| 社群貼文 | 範例式 + 修訂提示（語氣調整） |
| 客服機器人 | 多輪提示 + 角色設定 |
📚 六、進階技巧與建議
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持續修正提示，而非只改 AI 回覆內容。
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多問為什麼：學會解釋與質疑 AI 的建議。
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建立個人提示庫：儲存有效提示詞，打造屬於你的 AI 工作流程。
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練習讓它自然成形：重複練習提示工程，成為第二天性。
🪄 結語：提示就像施法，語言是你的魔杖
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你的語言越明確，AI 的「魔法」越精準。
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學會與 AI 有效率地溝通，是未來工作與創造力的關鍵技能。
📌 總結金句：
「與其盲用別人的提示，不如學會自己思考如何對 AI 下指令。」
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