Kumu（kumu.io）

 以下是 Kumu（kumu.io） 的完整介紹，包含：

1. 使用者介面特性（UI 特點）

2. 資料關係的「特殊技術」與底層邏輯

3. 典型使用情境（Use Cases）

我會用「容易理解、偏實務」的方式來講，因為 Kumu 雖然是 visual tool，但背後其實有一個完整的資料結構語言（Kumu DSL）。

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🟦 1. Kumu 的使用者介面特性（UI 特性）

Kumu 的 UI 是專門為「複雜關係」設計的。

不像傳統的樹狀目錄或簡單 flowchart，它是面向網路圖（network graph / system map）的視覺編輯器。

以下整理成幾大類：

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🔹 1.1 Drag-and-drop 可視化網路圖（Network Map）

Kumu 的核心畫布上：

• 每個 節點（element/node） 是一個圈或卡片

• 每條 關係（connection/edge） 是一條線

• 支援全程 滑鼠拖曳節點位置

• 自動計算 layout（force-directed）或手動調整擺放

你可以：

• 拖動節點靠近 → 強調關係

• 分散一些不重要的節點

• 放大某區、縮小某區

非常直覺，沒有技術門檻。

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🔹 1.2 豐富的側邊欄（Properties Pane）

點一個節點，右側會出現可編輯的屬性：

• 名稱 Title

• 描述 Description

• 類型（Type / Tag）

• 自訂欄位（你可以加入任何 metadata）

• 圖示、顏色、大小

• 是否為 “Person”、“Organization”、“Concept” 等分類

這讓 Kumu 不只是畫圖，而是資料庫視覺操作工具。

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🔹 1.3 Edge / Connection 設定（很重要）

點一條線（關係）後，可設定：

• 描述 / 註解

• 方向（from → to 或雙向）

• 強度 / 影響力（用自訂欄位表示 weight）

• 線的粗細、顏色、虛線/實線

• 分類（relationship type）

這一點對你非常重要，因為你想要：

人類使用者手動調整關係強度、距離、連結強弱。

Kumu 可以做到：

• 用自訂欄位建立 strength = 0~10

• 用 CSS 將線條視覺化，例如：

  stroke-width: strength;

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🔹 1.4 Filter + Focus 技術（探索大型知識圖很重要）

Kumu 可以：

• 隱藏所有不符合條件的節點

• 只顯示某人、某分類、某主題的圖

• Focus 模式：只看 A 的鄰居一圈或兩圈

• 用 “Lens” 改變整張圖的視覺樣式（像 Photoshop 的濾鏡）

這讓你可以從「非常複雜的圖」中抽出層次、群組、局部脈絡。

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🔹 1.5 CSS-like Styling（Kumu 最大的特色之一）

Kumu 有一套類似 CSS 的語法來控制整張圖：

• 可以用條件設定樣式（Styling Rules）

• 例如：type=person 的節點變成藍色方塊

• weight 大於 5 的連線變粗、變紅

• 自動幫不同群組上色

這是非常強大的特性，使得：

✔ 圖不是手工塗顏色，而是邏輯自動渲染

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🔹 1.6 路線/旅程（Pathway Navigation）

你可以設計一個「引導式探索路線」：

• Step 1：顯示某些節點

• Step 2：展開某條關係

• Step 3：自動 highlight 某個區域

• Step 4：讓使用者點擊下一步繼續看圖

這對「教學知識圖」「專案架構說明」「策略地圖」非常好用。

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🟦 2. 資料關係的特殊技術（Kumu 如何處理關聯）

Kumu 不是 AI 系統，而是視覺化 + metadata 網路分析引擎。

但它有幾個強大的底層邏輯：

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🔹 2.1 Graph Data Model（圖資料模型）

Kumu 背後的資料模型是：

• Elements（節點）

• Connections（邊）

• Fields（自訂欄位）

• Types & Tags（分類）

你可以把它當成輕量版 Neo4j，但是可視化為核心。

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🔹 2.2 Relation Weight — 你想要的可調整距離

雖然 Kumu 不會自動根據 weight 計算 node 物理距離，

但你可以透過以下技術做出「距離」：

方法 A：用 CSS 做線粗細/透明度代表關係強弱

例如：

connection[weight > 5] {
  stroke-width: 4;
}
connection[weight < 2] {
  opacity: 0.2;
}

方法 B：用手動 layout 表達距離

使用者可以直接拖曳節點拉近或拉遠——

這在 Kumu 是非常自然的操作。

方法 C：用 force-simulation + weight hack（需要設定）

雖然 Kumu 不直接支援 weighted force layout，

但可以用「connection type」區分強弱，

再用 CSS 設定不同的 physical strength（某些視覺引擎支援）。

實務上，多數使用者就是：

• 用數值 weight 表示關係強度

• 用圖形風格表示強弱

• 位置手動調整即可（這才是人類最直覺的方式）

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🔹 2.3 Grouping / Clustering（群集）

Kumu 可以把節點標記為：

• Group

• Category

• Theme

• Concept

• Person

• Organization

然後：

• 自動上色

• 自動排列到某區域

• 自動建立 cluster 邊框

這特別適合知識圖（Knowledge Map / Taxonomy Map）。

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🔹 2.4 Lens（視覺轉換引擎）

Lens 可以把整張圖依照某種邏輯重新呈現：

• 用某欄位排序

• 依照關係方向做 tree view

• 顯示某類型節點；隱藏其他

• 用 weight 來改變視覺效果

Kumu 的 Lens 是它真正強大的原因，因為同一張資料可以有多個視覺版本。

這跟你想要的「每個使用者自己調整的個人視角」很像。

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🟦 3. Kumu 的典型使用情境（你需求的類型它很擅長）

✔ 3.1 系統思考 System Mapping

用來理解整個系統的因果關係：

• 問題中不同因素之間的連動

• Feedback loops

• 因果循環圖（Causal Loop Diagram）

你的「資料之間的關係距離」與此非常接近。

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✔ 3.2 關係地圖 Relationship Mapping

用來分析：

• 人與人

• 組織與組織

• 專案與專案

• 資源與資源

這種資訊如果放到你的 knowledge graph 就是：

「概念 A 與概念 B 的連動程度」

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✔ 3.3 策略地圖 / 專案架構圖

Kumu 可以做：

• 專案互相依賴

• 目標 → 子目標 → 活動 → KPI

• OKR / Roadmap 本質上也是 graph

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✔ 3.4 知識地圖 / 檔案知識網絡

你的需求 = 這類使用情境的延伸版：

• 每個文件是 node

• 文件之間的邏輯關係是 edge

• 人可以手動調整

• 圖可視化

• 每個人有不同版本

• 可探索、可編輯

用 Kumu 做這個完全可行。

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🟦 4. 為什麼 Kumu 特別適合你的需求？

你之前的需求是：

• 每個檔案/概念是一個 node

• 每個關係是一條 edge

• 人類能手動調整關係強度

• 每個人對同兩個 node 的「距離」定義不同

Kumu 的優勢：

✔ Node & Edge 非常容易編輯（UI 不需工程背景）

✔ Edge 可以加 weight, type, annotation 等 metadata

✔ 位置可手動拉近/拉遠 → 真正的「人類認知距離」

✔ 多個 Lens 可以做多人不同視圖

✔ CSS-like style 可以自動根據 weight 上色

✔ 不需要自己開發前端可視化引擎

如果你想要一個：

「沒有工程門檻的知識圖 UI」

Kumu 是現成工具中最好的一個。

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