2025/09/07

The myth of “team multitasking” (multiteaming) - HBR〈The Overcommitted Organization〉

Here’s a short note you can drop into your post:


The myth of “team multitasking” (multiteaming)

Reference & link: Mortensen, M., & Gardner, H. K. (2017). The Overcommitted OrganizationHarvard Business Review(Sep–Oct 2017).  

https://www.hmc.edu/human-resources/wp-content/uploads/sites/23/2021/07/HBR_The_Overcommitted_Organization.pdf

Key findings (from the article’s underlying research):

  • Prevalence with trade-offs: Multiteaming is now common and can boost resource utilization and knowledge transfer, but it also weakens cohesion, raises coordination costs, and increases burnout risk.  

  • Load rises with tenure: In one firm studied, first-year associates worked on as many as six projects per week; around year six that rose to as many as 15. Senior people belonged to fewer teams but were more likely to lead many at once.  

  • Shocks propagate via shared members: When a few teams share many of the same people, a disruption in one team severely jolts the others; when many teams share just one or two people, the impact on any single team is smaller but ripples across the organization.  

  • Timing matters: The project midpoint is a pivotal moment—people naturally “shift into a higher gear,” so leaders should plan mandatory check-ins then.  

《The Overcommitted Organization》中文重點整理


HBR Reprint R1705C|Sep–Oct 2017|作者:Mark Mortensen、Heidi K. Gardner


一句話總結


「多工分派(multiteaming)」能提升資源利用與知識流動,但其隱性成本與風險常被低估,若不以組織層級設計與優先權治理來因應,最終會拖累績效、士氣與健康。


為什麼現在更普遍

  • 跨域解題需求:大型、複雜問題需集合多專業,單一團隊/通才不敷使用。

  • 成本壓力與即時排程:企業避免「閒置」,把專家切成小時段彈性支援多案。

  • 組織與勞動型態轉變:自選專案、零工經濟與外部協作讓「同時多案」成常態。

  • 科技可見度:工具讓碎片時間被更精細地「撿拾」與分配。


研究基礎(15年綜合證據)

  • 8家全球專業服務公司的實證(人員與派案資料)。

  • 500+位跨產業中階經理人調查。

  • 5,000人科技服務公司的持續田野研究與組織實驗。

  • 代理人基模型:模擬團隊重疊對績效與風險的影響。


關鍵數字與現象

  • 普及度:受訪經理人中81%同時參與多個團隊;知識密集產業可達95%

  • 負荷隨年資上升:某專服公司中,新人每週最多6個案,到第6年可達15個案/週;資深者雖屬較少團隊,但同時領導多個專案。

  • 切換頻率高:高階經理人單日切換7+個案一週最多25個案


好處(但容易被誤讀)

  • 資源利用率提升,淡季能支援他案。

  • 知識擴散/最佳實務跨案流動,複雜問題能更快整合專長。


隱性代價(常被低估)

  • 關係鬆散、凝聚力下降:成員進出頻繁、互信難累積。

  • 協調成本↑、政治拉扯:時間表衝突、資源爭奪。

  • 角色/情境切換損失:在不同團隊間轉換文化與定位(此隊是主管、他隊是成員)。

  • 學習與動機被擠壓:短期交付優先,反思與回饋時間不足。

  • >100%工時配置導致壓力、疲憊、倦怠


風險如何在組織內「傳染」

  • 重疊「集中」型:少數團隊共享許多相同人員;一隊出事→另一隊重傷(人被大量抽離)。

  • 重疊「分散」型:許多團隊各共享少數人員;單隊受傷較輕,但連鎖漣漪遍及全域。

    → 多工風險是網絡層級而非單案層級的問題。


關鍵時點與脆弱族群

  • 專案中場(midpoint):天然的「換檔加速」節點;若錯過校準,後段常靠加班補救。

  • 最吃力的是中階:承接最多跨案任務、決策權相對不足,易疲乏與延誤。


作者給的方向(精簡版)

  • 好好啟動與定期再啟動團隊,建立熟悉與信任。

  • 技能地圖:讓每人擅長被看見,避免錯配與重工。

  • 跨團節奏設計:明確的必到檢查點(尤其中場)、減少不必要全員會議。

  • 知識流動成文化:制度化分享與回饋,避免「回饋沙漠」。

  • 映射人力相依設計緩衝/受保護專案:預判衝擊路徑、安排「消防員」與彈性。


管理啟示

  • 多工的帳本是分散的:單看個別專案績效會低估真成本。

  • 解方在組織設計與優先順位治理(而非只靠個人時間管理)。

  • 人員重疊視為可觀測的系統風險,用網絡視角管理。


  1. 多工隨年資「擴張」,中階員工最吃力


  • 研究在多家專業服務公司發現:新人一週同時碰到的專案約可達 6 個;到了第 6 年左右,個別員工一週可能同時涉及 多達 15 個 專案。越資深者越常同時「領導」多個專案,中階員工則以「協助多專案」最吃重。這解釋了為何團隊裡常見「中階斷層」:他們既要承接大量任務、又沒有足夠決策權,最容易疲乏與延誤。  


  1. 多工有可見收益,但隱性代價高且分散


  • 好處:資源利用率提升(淡季可轉投入他案)、跨案帶入最佳實務與點子。

  • 代價:關係與凝聚力變弱、協調成本上升、角色切換帶來的轉換損失、學習與動機下降、>100% 配置造成壓力與倦怠。這些代價往往不會在單一專案台帳上顯示,因而被系統性低估。  


  1. 「人員重疊」讓衝擊在團隊間傳染


  • 少數團隊之間共享了許多同一批人,其中一隊遭遇的突發事件會嚴重牽動另一隊(因成員被抽離);

  • 若是很多團隊僅共享少數人,單一衝擊對每一隊的影響較小,但連鎖效應會在整個組織裡漣漪式擴散。這說明多工不是單點問題,而是網路式風險。  


  1. 專案「中場時刻」是關鍵拐點(Punctuated midpoint)


  • 文中引用既有研究指出:專案進行到一半時,成員會因時間壓力明顯升高而「換檔加速」,因此這個時點是檢視與校準的關鍵窗口。這同樣說明多工情境下,若錯過中場調整,後段常以加班補課。  


  1. 多工情境易出現「能力-任務」錯配(技能被忽略)


  • 由於成員在不同案間奔波、彼此熟悉度下降,誰擅長什麼容易過時或被誤判,導致專長被閒置、重複工作與摩擦升高。這種錯配是多工下常見的品質與士氣風險來源。  

  • 少數關鍵人員的重疊會把一隊的問題輸出到另一隊;錯配與轉換損失會讓原本 80 分的人也被拖到 70 分的表現帶寬。

  • 多工的帳是分散的,只看單案績效會低估真成本;要從源頭解,必須在任務聚焦與人力配置層面動手(否則系統風險照樣存在)。

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