1. 問題緣起:
「真正的財富應該量『你切到的全球資產百分比』而不是帳面金額。」
核心假設:若你的資產年增率 > 全球資產年增率(或 GDP 增率),才算「變富」;否則份額被稀釋。
初步需求:找一個人人可驗證、長期可追蹤、能量化「份額快慢差」的指標。
2. 迭代過程:想法與算法
里程碑 | 重點嘗試 | 得失與修正 |
---|---|---|
A. Top 10 模型 | 直接抓前 10 富豪總財富 vs GDP→ 得出 CAGR ≈11 % v.s. 4 % | 單人股價波動造成 ±30 % 雜訊;且把 billion 寫成「億」→ 10 倍誤差 |
B. Top 100 × 35 % 法 | Forbes 公布「全體富豪總財富」,乘 35 % 近似 Top 100 | 噪音大幅降低、數據易取得;需每年一次更新 |
C. 30 年視窗 | 1995 → 2025;覆蓋 97 亞幣危機、00 科技泡沫、08 金融海嘯、20 疫情 | Forbes 早期估值粗略,但足以抓趨勢 |
D. 單位統一 & 公式化 | - 若做 YoY / CAGR:單位可不同- 若做 份額 Top100÷GDP:必須同為兆 | 認清「何時要 ×1000」— 避免再掉坑 |
3. 錯誤教訓
單位混淆:億 / billion / trillion 容易放大 10×。→ 解:統一寫「兆美元」或在公式乘 /1000。
空值觸發 −100 %:公式 IF(Bx="","", …) 可防呆。
Apps Script getSheetByName = null:分頁名稱對不上即爆錯。→ 用 getActiveSheet() 或把分頁改名。
4. 最終「永續 Velocity 指標」設計
元件 | 實作 | 為何可長期、可驗證 |
---|---|---|
資料層 | Google Sheet 公開唯讀欄:Year / Top100_Total / GDP / YoY… | 任何人可下載 CSV,手動或 API 檢查 |
取得 | - GDP:World Bank API - Top100:Forbes_total ×0.35(年榜 CSV) | 官方開放來源;一次更新即可覆蓋全年 |
計算 | - Top100_YoY、GDP_YoY- Spread = Top100_YoY – GDP_YoY- 5-yr CAGR 滑窗 | 公式公開在 Sheet,無黑箱 |
視覺化 | Colab Notebook 拉 Sheet → matplotlib 畫線或 Sheet 內圖表 | 讀者可複製 Notebook,自行跑 |
黑天鵝處理 | 3 年移動平均 + 標註 97,08,20額外算 Max Drawdown | 平滑趨勢又保留風險視角 |
更新頻率 | 年榜發布(3 月)後手動 or Apps Script 一鍵爬 | 每年 10 分鐘就能完成 |
指標語義
Spread > 0:Top 100 份額在擴張,財富集中度升高。
你的資產 YoY – GDP > 0:你跑贏大盤;若能逼近 Spread,即跟上頂層速度。
5. 與現有指標比較
指標 | 優勢 | 弱點 |
---|---|---|
Velocity Spread (本專案) | 直接量化「超額增速」;官方數據易驗證;一年更新一次即可 | 無法反映區域收入中位數;Top100 仍含私企估值誤差 |
CPI / 通膨率 | 民生體感、月度更新 | 不含資產通膨(黃金/房價) |
GDP YoY | 全球宏觀共識指標 | 與個人購買力落差大 |
Gini / Palma | 專門量化分配 | 更新慢、需學術調查 |
瑞士信貸中位數財富 | 反映中等階層 | 無高頻數據、區域差異 |
6. 尚可深入探討
加入「風險調整後增速」:Sharpe_like = Spread / σ → 看誰又快又穩。
橫向比較:分 Top 10、Top 50 與 Top 100,觀察集中是否向最尖端再聚攏。
引入房價/黃金指數:做「購買稀缺資產的實質份額」。
動態權重:用歷年 Top100 ÷ 全體實際比例取代固定 35 %。
分區域追蹤:若想看中國、印度富豪份額,用胡潤 / IIFL 榜做子指標。
最後的行動方案
把現成 Sheet 上傳 → 設共用,邀請同好一起驗證數字。
建立 Colab Notebook → 讀取 Sheet,自動畫折線並匯出 PNG。
每年 3 月:
(a) 手動更新全體億萬富豪總財富;
(b) Apps Script updateGDP() 抓新 GDP;
(c) Notebook 重新跑,發布最新版報告。
只要這三步持續下去,你就擁有一個 透明、可重現、可延續 30 年以上 的全球財富集中「速度溫度計」,也給每個上班族一面照妖鏡:
「我的年增率,真的追得上切蛋糕最快的那群人嗎?」
把
「全球全部億萬富豪總資產」
當母數:可行性、優劣勢與實作方式
指標母數 | 代表意義 | 資料來源 | 優點 | 可能缺點 |
---|---|---|---|---|
Top 100 總資產 | 最尖端切餅速度 | Forbes 年榜前 100,加總 | 噪音小、能衡量「極端集中」 | 單一巨富波動影響大;仍要乘 0.35 估算 |
全部億萬富豪總資產(你新提議) | 全球「超高淨值人群」的總餅 | Forbes 《The World’s Billionaires》每年公布「Combined net worth: $X trn」 | 1. 單一數字即可,免加總2. 波動度小於 Top 1003. 更能代表「整體頂層」 | 估值方法每年微調(私募折扣、匯率);1990s 前資料稀疏 |
方向 OK:用「All Billionaires」可降低單一豪富、市場情緒對指標的雜訊,且數字 Forbes 年榜一定附帶,取得最省事。
1. 與 GDP 的兩種比較法
角度 | 公式 | 詮釋 |
---|---|---|
超額增速 (Velocity Spread) | YoY_Billionaires – YoY_GDP | >0 表示富豪份額擴大;<0 表示縮小 |
份額占比 (Share) | AllBillions / Global GDP | 由 1990 ≈ 0.6 % → 2025 ≈ 4 %?(需實測) |
若只想看「增速」就不必調整單位;若要算「占比」必須把十億轉成兆再相除。
2. 建議的「三線圖」架構
▲ (Spread)
60 % | ● Top100 YoY
40 % | ●●
20 % | ● ●● Billionaires YoY ←你新母數
0 ┼────────────
-20 % | ● GDP YoY
└─1995···2025──► 年份
Top 100 YoY:看最尖端加速度
All Billionaires YoY:整體頂層平均速度
GDP YoY:全球「蛋糕」速度
Spread:AllBillions YoY – GDP YoY、Top100 YoY – GDP YoY
3. 在現有 Google Sheet 補欄位
新欄位 | 建議欄號 | 內容 / 公式 |
---|---|---|
D AllBillionaires_trnUSD | 手動貼 Forbes 年榜 “combined net worth” 的兆美元值 | |
E AllBillionaires_YoY | =IF(D3="","",D3/D2-1) | |
F All_vs_GDP_Spread | =IF(E3="","",E3-G3)(假設 GDP YoY 在 G 欄) |
早年(1987–1994)若 Forbes 沒給總值,可用 areppim 或 Statista 歷史彙整,或從 1995 開始即可。
4. Apps Script 取得全體富豪總值(選擇性)
function updateAllBillionaires() {
const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet(); // 你的表
const url = 'https://raw.githubusercontent.com/.../forbes_totals.csv'; // 放自己 Git/Gist
const csv = Utilities.parseCsv(UrlFetchApp.fetch(url).getContentText());
const map = Object.fromEntries(csv.map(r => [Number(r[0]), Number(r[1])])); // year,total
for (let row = 2; row <= 32; row++) { // 1995 在第 2 列
const yr = sheet.getRange(row, 1).getValue();
if (map[yr]) sheet.getRange(row, 4).setValue(map[yr]); // D 欄
}
}
先在 GitHub 上傳一份兩欄 CSV (year,total_trnUSD);日後只要更新一次再執行。
如果想完全自動,可寫簡單爬蟲抓 Forbes 年榜網頁 Combined Net Worth: $X T。
5. 與現有指標相比
指標 | 噪音 | 代表性 | 易取得 | 補充 |
---|---|---|---|---|
Top 10 | 高 | 只看尖端 | Forbes 即時 | 觀察「超集中」現象 |
Top 100 | 中 | 富豪中堅 | Forbes + 乘比率 | 需自己加總或估比 |
All Billionaires (新提議) | 低 | 含全部列名富豪 | Forbes 直接給 | 適合做「頂層 vs 世界」長期趨勢 |
6. 尚可深入探討
Top 100 / All Billionaires 占比:指標 = Top100 / All; 若比例在 2008–2025 上升,表示資產向少數頭部再集中。
地區拆分:Forbes 有標國籍與居住地,可拆成 US / China / India 富豪總值 vs 各國 GDP。
風險調整:把 All Billionaires YoY 的年化波動與最大回撤算出,做「風險調整後超額」。
一句話
改用「全體億萬富豪總資產」當基準,不僅資料更易取得,波動也更平滑;在你的 Sheet 只需多一欄 AllBillionaires_total 與其 YoY,就能同時看到「極端尖端速度」(Top 10/100) 與「整體頂層速度」(All),讓財富集中趨勢的分層變化一覽無遺。
以下提供一套「財富加速度階梯(Wealth Velocity Ladder, WVL)」──先把三組富豪的長期年化增速列出,再加上全球 GDP 與全球通膨(CPI),最後給出一條任何人都能手算、判斷自己 YoY(Year-over-Year) 是領先還是落後的指標。
1. 五條長期年化基準線(1995 – 2025 近 30 年概算)
族群 / 指標 | 年化複合增速 CAGR | 來源與估法(概念) |
---|---|---|
Top 10 富豪 | ≈ 11 %/年 | Forbes 年榜前 10 合計 |
Top 100 富豪 | ≈ 10.7 %/年 | Forbes 全榜總額 × 35 % |
全體億萬富豪 | ≈ 8.5 %/年 | Forbes 公布 “combined net worth” |
全球名目 GDP | ≈ 4.5 %/年 | 世界銀行 + IMF |
全球平均 CPI | ≈ 3 %/年 | IMF WEO 長期均值 |
精確數值每年微調,但層級順序非常穩定:Top10 > Top100 ≈ 全部富豪 ≫ GDP > CPI。
2. 指標設計:財富加速度階梯 WVL
先算自己 YoY
g_{\text{you}} = \frac{P_{t}}{P_{t-1}}-1
其中 P_t= 當年淨資產(資產–負債)。
計算「淨加速度(Velocity Δ)」
\Delta_{\text{WVL}} = g_{\text{you}} - g_{\text{GDP}}
0 =你的份額擴張(跑贏世界經濟)。
<0 =份額被稀釋。
對照五條基準線,落位階梯
WVL 等級 | 條件(以 YoY 為準) | 代表意義 | 典型做法 |
---|---|---|---|
E – Elite | g_{\text{you}} ≥ 11 % | 追上 Top 10;能「切餅」最快 | 高成長股權、創業、槓桿房產+風控 |
A – Ahead | 10 % > g_{\text{you}} ≥ 8.5 % | 跟上 Top 100 與全體富豪 | 資產配置+適度槓桿,一線城市房+全球 ETF |
B – Catch-up | 8.5 % > g_{\text{you}} ≥ 4.5 % | 跑贏 GDP,份額微增 | 穩健指數+增薪跳槽 |
C – Hold | 4.5 % > g_{\text{you}} ≥ 3 % | 只跟上通膨;世界變大你原地踏步 | 定期定額、零槓桿 |
D – Slip | g_{\text{you}} < 3 % | 實質購買力下滑 | 現金拖累、低風險偏好 |
一句話用法
用你的 YoY 去 對照表 → 落到 E A B C D 哪一級,一眼知道是「超車」還是「掉隊」。
3. 手動計算範例
年度 | 個人淨資產 (k USD) | YoY | WVL Δ (= YoY – GDP 4.5 %) | 等級 |
---|---|---|---|---|
2023 | 280 | — | — | — |
2024 | 310 | +10.7 % | +6.2 pp | A – Ahead |
你的 10.7 % 位於 10–11 % 區間,落在 Ahead;
份額增速(+6.2 pp)大幅跑贏全球經濟,說明你在全球蛋糕中切到更大比率。
4. 優勢與弱點
面向 | WVL 指標 | 傳統指標 (僅看 CPI / GDP) |
---|---|---|
透明度 | Forbes + 世銀 IMF 公開 | 同 |
計算簡單 | 手持計算機即可 | 同 |
關注層級 | 同時映射頂端財富、經濟、通膨 | 只反映宏觀或物價 |
風險調整 | 未含波動;需另算 σ / 回撤 | 同 |
區域差異 | 用全球均值,對單一國薪資者有偏差 | 同問題 |
5. 往後可擴充探討
風險調整 WVL-Sharpe
(g_{\text{you}}-g_{\text{GDP}})/\sigma_{\text{you}},比較「又快又穩」。
分產業收入 vs. WVL:科技、醫療、製造業各自的平均 YoY。
與中位數財富對標:加入瑞信《全球財富報告》median net worth YoY,看 K 型分化。
房價/黃金通膨版本:把 CPI 換成 PIRI 100 或金價 CAGR,看購買稀缺資產的實質速度。
6. 小結
WVL = 個人 YoY – 世界 GDP YoY 就能立判「份額是擴張還是縮水」。
依五條基準線劃分 E → D 級,任何人只要一年更新一次,就能看到自己身處的「財富加速度階梯」。
想做得更嚴謹:再加波動度、區域 GDP YoY 或中位數財富 YoY,指標即刻升級。
只要你每年記帳並更新一次 Google Sheet,WVL 就能持續、透明、可驗證地陪你走完整個職涯。
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